"El Tech Lead que participa activamente en discovery construye mejores soluciones, evita retrabajo, y gana influencia desproporcional en la dirección del producto."
El Tech Lead aporta al discovery lo que nadie más puede: detecta oportunidades de innovación que emergen de posibilidades técnicas, identifica limitaciones temprano antes de invertir en soluciones inviables, propone alternativas creativas que otros no ven por falta de contexto técnico, y valida viabilidad tecnológica en tiempo real durante conversaciones con usuarios.
Involucrarse regularmente en actividades de discovery (entrevistas, análisis de datos, ideación) aportando perspectiva técnica única. No se trata solo de asistir cuando se le convoca, sino de ser un participante activo que aporta valor desde el inicio del proceso de descubrimiento. El Tech Lead que domina esta sub-competencia no espera a que le traigan problemas ya definidos, sino que participa en la identificación y exploración de oportunidades desde el principio.
Otros miembros del trio buscan activamente la perspectiva del Tech Lead en sesiones de discovery. El Tech Lead propone oportunidades de producto que nadie más había identificado. Las soluciones propuestas por el equipo incorporan innovación técnica desde el inicio. El Tech Lead asiste regularmente a entrevistas con usuarios (al menos 2 veces al mes), escuchando activamente y anotando implicaciones técnicas. Revisa datos de producto proactivamente (analytics, logs, métricas de uso) para identificar oportunidades o problemas antes de que otros los señalen.
Evaluar proactivamente los cinco riesgos de producto (valor, usabilidad, viabilidad tecnológica, rentabilidad, ético), no solo viabilidad tecnológica. El Tech Lead empoderado va más allá de responder '¿podemos construirlo?' y aporta perspectiva técnica a todos los riesgos: detecta workarounds en datos de uso que señalan necesidad de valor, identifica limitaciones técnicas que afectan usabilidad, traduce implicaciones técnicas a costos/beneficios de negocio, y detecta riesgos éticos de privacidad, sesgo o seguridad. Esta validación integrada evita que el equipo invierta tiempo en soluciones que fallarán en otros aspectos además de la viabilidad tecnológica.
Usar datos cuantitativos y cualitativos para profundizar el entendimiento de problemas y validar hipótesis. El Tech Lead efectivo no se limita a construir lo que le piden, sino que busca evidencia en logs, métricas, analytics y feedback de usuarios para entender mejor el problema antes de proponer soluciones. Esto incluye analizar patrones de uso, identificar puntos de fricción técnicos, detectar workarounds que los usuarios crean, y usar experimentos para validar hipótesis sobre soluciones. La comprensión basada en datos permite tomar decisiones más informadas y evitar soluciones que no resuelven el problema real.
Developing
Comportamientos no presentes o inconsistentes; requiere guía significativa
Practicing
Comportamientos presentes pero con gaps importantes; requiere coaching regular
Competent
Comportamientos consistentes en situaciones normales; ocasionalmente necesita soporte
Proficient
Comportamientos consistentes incluso en situaciones complejas; puede guiar a otros
Expert
Referente para otros; adapta approach a contextos nuevos; mejora las prácticas del equipo