Stratégie Technique & Enablement

Prendre des décisions architecturales qui équilibrent les besoins actuels avec la flexibilité future, en considérant le contexte produit. Le Tech Lead efficace conçoit une architecture qui supporte les 2-3 prochains horizons produit sans sur-ingénierie pour l'horizon 5. Présente les décisions architecturales comme des options avec des compromis explicites (coût, temps, flexibilité, risque) plutôt qu'une seule option comme 'la correcte'. Documente les décisions architecturales importantes (ADRs) avec contexte, options considérées et justification, évitant de créer de la connaissance tribale. Distingue entre complexité essentielle (inhérente au problème) et accidentelle (auto-infligée par des décisions précédentes), aidant l'équipe à se concentrer sur ce qui compte vraiment.

Maintenir la santé technique du système à long terme, gérer la dette technique stratégiquement. Cela va au-delà de simplement 'faire du refactoring' et inclut le maintien d'un inventaire visible de la dette technique avec impact estimé sur la vélocité, le risque et le coût. Le Tech Lead efficace négocie du temps pour réduire la dette technique en la liant à des objectifs business concrets (vélocité de livraison, fiabilité, coûts opérationnels), plutôt que de demander du temps générique pour des 'améliorations techniques'. Prend la dette technique consciemment lorsqu'elle accélère l'apprentissage ou la livraison, la documente et planifie son paiement, mais évite d'accumuler de la dette sans la suivre. La durabilité technique nécessite d'équilibrer entre vélocité de livraison et santé à long terme, prendre des décisions conscientes sur quand prendre de la dette et quand la payer.

S'assurer que le système fonctionne correctement, est observable et que les problèmes sont détectés et résolus rapidement. Le Tech Lead efficace implémente l'observabilité (logs, métriques, traces) qui permet de comprendre le comportement du système en production, pas seulement détecter quand quelque chose échoue. Définit et surveille les SLOs (Service Level Objectives) alignés avec les attentes utilisateurs et business, plutôt que des métriques techniques que personne ne regarde. Effectue des post-mortems sans blâme après les incidents, se concentrant sur les améliorations systémiques plutôt que trouver des coupables. Instrumente les fonctionnalités pour mesurer l'adoption et le comportement avant de considérer le travail 'terminé', et analyse les données de support, logs d'erreurs et modèles d'utilisation pour identifier proactivement les problèmes non signalés.