"Der Tech Lead, der aktiv an Discovery teilnimmt, baut bessere Lösungen, vermeidet Nacharbeit und gewinnt unverhältnismäßigen Einfluss auf die Produktrichtung."
Der Tech Lead bringt in die Discovery, was niemand anderes kann: erkennt Innovationsmöglichkeiten, die aus technischen Möglichkeiten entstehen, identifiziert Einschränkungen früh, bevor in nicht tragfähige Lösungen investiert wird, schlägt kreative Alternativen vor, die andere aufgrund fehlenden technischen Kontexts nicht sehen, und validiert Machbarkeit in Echtzeit während Benutzergesprächen.
Regelmäßige Teilnahme an Discovery-Aktivitäten (Interviews, Datenanalyse, Ideenfindung) mit einzigartiger technischer Perspektive. Es geht nicht nur darum, teilzunehmen, wenn eingeladen, sondern ein aktiver Teilnehmer zu sein, der von Anfang des Discovery-Prozesses an Wert hinzufügt. Der Tech Lead, der diese Teilkompetenz beherrscht, wartet nicht darauf, dass Probleme bereits definiert zu ihm gebracht werden, sondern beteiligt sich von Anfang an an der Identifizierung und Erkundung von Möglichkeiten.
Andere Trio-Mitglieder suchen aktiv die Perspektive des Tech Leads in Discovery-Sitzungen. Der Tech Lead schlägt Produktmöglichkeiten vor, die niemand anderes identifiziert hatte. Lösungen, die vom Team vorgeschlagen werden, integrieren technische Innovation von Anfang an. Der Tech Lead nimmt regelmäßig an Benutzerinterviews teil (mindestens 2 Mal pro Monat), hört aktiv zu und notiert technische Implikationen. Überprüft proaktiv Produktdaten (Analysen, Logs, Nutzungsmetriken), um Möglichkeiten oder Probleme zu identifizieren, bevor andere sie aufzeigen.
Proaktive Bewertung der fünf Produktrisiken (Wert, Usability, technische Machbarkeit, Tragfähigkeit, ethisch), nicht nur technische Machbarkeit. Der befähigte Tech Lead geht über die Beantwortung von 'Können wir es bauen?' hinaus und bringt technische Perspektive zu allen Risiken: erkennt Workarounds in Nutzungsdaten, die Wertbedürfnisse signalisieren, identifiziert technische Einschränkungen, die Usability beeinflussen, übersetzt technische Implikationen in Geschäftskosten/-vorteile und erkennt ethische Risiken von Privatsphäre, Bias oder Sicherheit. Diese integrierte Validierung verhindert, dass das Team Zeit in Lösungen investiert, die in anderen Aspekten außer technischer Machbarkeit scheitern werden.
Verwendung quantitativer und qualitativer Daten, um Problemverständnis zu vertiefen und Hypothesen zu validieren. Der effektive Tech Lead beschränkt sich nicht darauf, das zu bauen, was verlangt wird, sondern sucht Beweise in Logs, Metriken, Analysen und Benutzerfeedback, um das Problem besser zu verstehen, bevor Lösungen vorgeschlagen werden. Dies umfasst die Analyse von Nutzungsmustern, Identifizierung technischer Reibungspunkte, Erkennung von Workarounds, die Benutzer erstellen, und Verwendung von Experimenten zur Validierung von Hypothesen über Lösungen. Datengetriebenes Verständnis ermöglicht informiertere Entscheidungen und vermeidet Lösungen, die das eigentliche Problem nicht lösen.
Entwickelnd
Verhaltensweisen nicht vorhanden oder inkonsistent; erfordert erhebliche Anleitung
Übend
Verhaltensweisen vorhanden, aber mit erheblichen Lücken; erfordert regelmäßiges Coaching
Kompetent
Konsistente Verhaltensweisen in normalen Situationen; gelegentlich Unterstützung nötig
Profi
Konsistente Verhaltensweisen auch in komplexen Situationen; kann andere führen
Experte
Referenz für andere; passt Ansatz an neue Kontexte an; verbessert Team-Praktiken