Technische Strategie & Befähigung

Architektonische Entscheidungen treffen, die aktuelle Bedürfnisse mit zukünftiger Flexibilität ausbalancieren, Produktkontext berücksichtigend. Der effektive Tech Lead entwirft Architektur, die die nächsten 2-3 Produkthorizonte unterstützt, ohne für Horizont 5 zu über-ingenieren. Präsentiert architektonische Entscheidungen als Optionen mit expliziten Trade-offs (Kosten, Zeit, Flexibilität, Risiko) anstatt einer einzigen Option als 'die korrekte'. Dokumentiert wichtige architektonische Entscheidungen (ADRs) mit Kontext, betrachteten Optionen und Begründung, vermeidet die Schaffung von Stammeswissen. Unterscheidet zwischen essentieller Komplexität (dem Problem inhärent) und akzidenteller (selbst verursacht durch vorherige Entscheidungen), hilft dem Team, sich auf das zu konzentrieren, was wirklich wichtig ist.

Langfristige Aufrechterhaltung der technischen Gesundheit des Systems, strategisches Management technischer Schulden. Dies geht über einfach 'Refactoring machen' hinaus und umfasst die Aufrechterhaltung eines sichtbaren Inventars technischer Schulden mit geschätztem Einfluss auf Geschwindigkeit, Risiko und Kosten. Der effektive Tech Lead verhandelt Zeit zur Reduzierung technischer Schulden, indem sie mit konkreten Geschäftszielen verknüpft werden (Liefergeschwindigkeit, Zuverlässigkeit, Betriebskosten), anstatt generische Zeit für 'technische Verbesserungen' zu fragen. Nimmt technische Schulden bewusst auf, wenn es Lernen oder Delivery beschleunigt, dokumentiert sie und plant ihre Zahlung, vermeidet aber, Schulden ohne Verfolgung anzuhäufen. Technische Nachhaltigkeit erfordert Ausbalancierung zwischen Liefergeschwindigkeit und langfristiger Gesundheit, bewusste Entscheidungen darüber treffen, wann Schulden aufgenommen und wann bezahlt werden.

Sicherstellen, dass das System korrekt funktioniert, beobachtbar ist und Probleme schnell erkannt und gelöst werden. Der effektive Tech Lead implementiert Beobachtbarkeit (Logs, Metriken, Traces), die das Verstehen des Systemverhaltens in der Produktion ermöglicht, nicht nur das Erkennen, wenn etwas fehlschlägt. Definiert und überwacht SLOs (Service Level Objectives), die mit Benutzer- und Geschäftserwartungen ausgerichtet sind, anstatt technische Metriken, die niemand ansieht. Führt schuldfreie Post-Mortems nach Vorfällen durch, konzentriert sich auf systemische Verbesserungen anstatt Schuldige zu finden. Instrumentiert Features, um Adoption und Verhalten zu messen, bevor Arbeit als 'fertig' betrachtet wird, und analysiert Support-Daten, Fehlerprotokolle und Nutzungsmuster, um proaktiv nicht gemeldete Probleme zu identifizieren.